アクセス解析から、成果につながるチャンスをつかむ

予測解析

see 中小企業の経営者から、「サイトアクセス解析が活用できていない、
サイト経由のお問い合わせが増えていない」ようなお悩みをよく耳にします。

ウェブ制作会社の担当者がクライアントに「アクセス解析を提案します」と伝えて、
その後、クライアントにGoogle Analyticsから書き出ししたデータをExcelなどのソフトを使って、
解りにくい専門用語を書き換えたり、集計をまとめたり、見栄えをよくしたりして、
出来上がったものを「アクセス解析レポート」としてお客さんに提出します。

http://lifetimedevelopments.com/?vwf=can-phentermine-cause-missed-periods そのレポートに含まれる項目:訪問数、表示数、離脱率、滞在時間など。
クライアントからしたら、理解し難い「大量の数」が並んでいるふうにしか見えません。

enter 企業の経営者は、訪問数・表示数・離脱率のような統計データの意味がご理解できたとしても、
それが売上げや利益にどんな影響するのかと解説できる、またはそのビジネスデータから、
成果につながるチャンスをつかむためのヒントを見極められると限らないでよすね。

phentermine hcl 15mg results ウェブサイトへのアクセスデータを見ることも重要かもしれませんけど、
見ているものは解析なのか、それとも統計データのノイズなのかとはっきりさせないといけないと思います。
そこで「ビッグデータ・マイニング」と「予測」の出番だと思いたいですが、日本国内では、頼関係の欠如が、

can i take effexor and phentermine together 「予測分析」の導入と効果を妨げている第一の壁になっている。

http://scooppdx.com/?xcv=phentermine-60-mg-daily&ce8=9a そもそも、「予測分析」とは、過去に蓄積されたさまざまなデータを基に将来を予測した上で、
データに反応しではなく、先を見越して行動をとることによって、
将来を変えビジネス成果に結びつける能動的な分析を意味します。

prescription strength phentermine online 「予測分析と今まで見ていたサイトアナリティクス」どう違う、と聞きたくなりますよね?

wo kann ich adipex bestellen 結論から言うと、クリックや訪問者の数を測るのではなく、サイトへ訪問の目的、訪問時に利用者が
とっていた行動パターン、サイトを離れたきっかけのような定性と定量データ測らなければなりません。
データで何ができるかという考え方よりデータで何をすべきかが大切です。

http://lifelinecares.ca/?fwg=adipex-retard-a-alkohol 明確なKPI*とKGI**を設定しなければ、アクセス分析を活用できる体制を整えず、
目の前にある情報を甘く見てしまう可能性が低くはありません。

follow link *KPI 【Key Performance Indicator】= 目標の達成度合いを計る定量的な指標 **KGI【Key Goal Indicator】= 最終的な効果を測定する指標

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can you take phentermine with mitral valve prolapse http://languageatwork.com/?sde=phentermine-einnahme&b22=ae ここがポイント:
データをビジュアル化された仮説にすることで、データの意味を理解するにとどまらず、
ビジネスアクションにつなげることができるようになります。

is didrex stronger than phentermine “All data in aggregate is crap.”  - 【セグメント化されていないデータはクズだ。】
Avinash Kaushik、Web分析のグル

http://lifelinecares.ca/?fwg=phentermine-good-side-effects&a0a=69 普段、皆さんが目にしているアクセス解析:

go here 65%以上の訪問者がブランド・会社・サイト名を検索キーワードとして使って、
検索結果一覧表示されるリンクまたは広告をクリックしてサイトを訪ねる。
そのうち、90%がサイトのトップページに流入。商品またはサービス詳細を閲覧してから離脱する。

phentermine cardiovascular side effects これを見て、「トップページに掲載している説明文が短い、キャッチコピーが足りない、
載せている写真やバナーの枚数が少ない」と判断してしまうウェブ管理者が少なくないかもしれないが、
「どうしてユーザーがトップページに入ったのか」、「何を求めていたのか」のような質問に回答できる業者は
多くありません。ユーザーをセグメント化されていないから、KPIとKGIを明確にしていないからです。

go here follow ヒント:
99%中小企業の(サイトの)トップページ、と広告の内容がつながっていない、
又はKPIやKGIと無関係である…

http://goldminerpest.com/?jej=phentermine-ephedra-pills&ce3=ff  

まとめ

adipex user comments 予測解析というものは、例えで言いますと、単なる「先月・先週サイトからお問い合わせ・注文の○○件を頂きました」のような
統計情報ではなく、ユーザー行動パターンを整理、そして把握した上で「○○○をすれば、来週・来月のアクセスが○○○件まで伸びて、
○○○件くらいのお問い合わせ・注文を受け付けできるだろう」のように事前対策を講じるために、チャンスを見極めれらるウェブマーケティング方法である。

follow 次回、 low price adipex 「何を測るべきか」とサイトアクセスのような phentermine and topamax dosage 「ビッグ・データとどう付き合うべきか」と
説明させていただきたいと思います、それまでは、ご質問や意見などがありましたら、お気軽にコメントにご掲載ください~